-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهید
برخی از کاربردهای داده کاوی شامل موارد زیر می‌شود: داده کاوی همچنین می‌‌تواند اطلاعات خاصی مانند مدت زمانی که بازدیدکنندگان سایت برای پست‌های وبلاگ یک شرکت صرف می‌کنند، کمک کند. البته ...
به خواندن ادامه دهید
با استفاده صحیح از آن، داده کاوی می تواند مزیت عمیقی نسبت به رقبا به شما بدهد و این امکان را برای شما فراهم می کند تا اطلاعات بیشتری در مورد مشتری خود کسب کنید، استراتژی های بازاریابی موثر تری ...
به خواندن ادامه دهید
سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی چیست؟ یا کدام الگوریتم برای دادهکاوی بهتر است؟ ما را به سمت زبان برنامه‌نویسی به نام پایتون سوق می‌دهد، که به صورت خاص آن را برای تجزیه و تحلیل داده ...
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای وب کاوی در رشته‌های گوناگون. ۱. وب‌کاوی با طبقه‌بندی اسناد و شناسایی صفحات وب به بهبود قدرت موتور جستجوی وب کمک میکند. ۲. وب‌کاوی همان‌طور که از نامش پیداست به جستجوی وب مربوط ...
به خواندن ادامه دهید
ایجاد راه حل با استفاده از هوش مصنوعی هنوز چالش‌های زیادی دارد و باید بررسی شوند. در مقاله «ساخت هوش مصنوعی» به روش و مراحل ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پرداخته شده است. به علاوه، در این نوشتار ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از دادهها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
می‌توانید با استفاده از این کلمه‌ی کلیدی ببینید که آیا یک شئ به یک کلاس تعلق دارد یا خیر: ... محک زدن خودتان با استفاده از تمرین ها و داده های موجود بعد از اینکه اصول یادگیری ماشین را فهمیدید ...
به خواندن ادامه دهید
نکته مهم: ما در بخش چهارم این سری مقالات آموزش پایتون ( +) یک وب اپلیکیشن با استفاده از Flask ساختیم و آن را با استفاده از اپلیکیشن سرویس کلود Heroku به صورت آنلاین درآوردیم. اگر آن مطلب را مطالعه ...
به خواندن ادامه دهید
در این پروژه، عکس از روی وب کم خونده می‌شد و احساسات شخص رو تشخیص می‌داد. این در واقع اولین پروژه‌ی عملی بود که در حوزه داده کاوی انجام دادم.. این دوره به من این اعتماد به نفس رو داد که می‌تونم توی این حوزه کار عملی انجام ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی: داده کاوی یکی از راه هایی است که با استفاده از آن می توانیم حجم زیادی از اطلاعاتی که در در دنیای وب وجود دارد را بررسی و تحلیل نماییم.
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده …
به خواندن ادامه دهید
وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب میباشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.
به خواندن ادامه دهید
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
به خواندن ادامه دهید
در واقع ارائه مدل داده کاوی یا Data Mining، بخشی از یک فرآیند گسترده تر میباشد که شامل مواردی همچون طرح سوال در خصوص دادهها، ایجاد یک مدل برای پاسخگویی به این سوالات و پیاده سازی مدل در فضای ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌های خوشه بندی است که در دادهکاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار می‌رود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگی‌های ...
به خواندن ادامه دهید
امروزه استفاده از داده کاوی در شرکتها به امری حیاتی تبدیل شده است . تمامی شرکتهایی که پارامتر مشتریان در کانون توجه است مانند فروشگاه‌ها، شرکتهای مالی، ارتباطاتی، بازاریابی و غیره استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
در اینجا است که بحث StreamLit و هدف آن مبنی بر ساخت برنامه‌های وب، صرفا با استفاده از «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language)، به میان می‌آید. بر اساس ذن پایتون (Zen of Python)، ساده همیشه بهتر از پیچیده است و Streamlit ساخت ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش نصب جنگو. اولین گام این است که برنامه‌هایی را در سیستم‌مان نصب کنیم تا بتوانیم از جنگو استفاده کنیم. در ابتدا باید Python ، Virtualenv و Django را نصب کنیم. Python: اول باید پایتون را نصب کنیم. Virtualenv ...
به خواندن ادامه دهید
اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای داده کاوی و روندهای آن چیست؟ ... حجم داده‌های جمعآوری شده به دلیل افزایش سهولت، در دسترس بودن و استفاده هر چه بیشتر از وب به سرعت در حال افزایش است. ... با افزایش استفاده از اینترنت و ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی با جمعآوری تاریخچه پزشکی هر بیمار، نتایج معاینات جسمی، داروها و الگوهای درمانی، به پزشکان کمک میکند تا تشخیص دقیق‌‌‌‌تری داشته باشند. دادهکاوی همچنین ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم های وابستگی (Association algorithms) برای پیدا کردن رابطه بین خصوصیات مختلف عناصر دیتاست به کار می‌رود. متداول‌ترین اپلیکیشن‌هایی که با این الگوریتم طراحی می‌شوند به قانون وابستگی شهرت ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۲٫ الگوهای ردیابی (Tracking patterns) ۳٫ طبقه بندی (Classification) ۴٫ اتحادیه – انجمن (Association) ۵٫ تشخیص داده های خارج از ...
به خواندن ادامه دهید